As aplicações da inteligência artificial na agricultura

A inteligência artificial na agricultura é uma forte aliada para uma produção sustentável, mais rápida e lucrativa. Tecnologias inovadoras conseguem entregar resultados mais expressivos de cultivo e colheita, utilizando a mesma quantidade de terra. 

Mas quais são, de fato, as aplicações da inteligência artificial para atingir esse objetivo? Como usar menos máquinas e diminuir o consumo de combustível? Como evitar desperdícios ao utilizar insumos? 

Confira a seguir as formas de tornar isso realidade.

Os benefícios do uso da inteligência artificial na agricultura

A inteligência artificial tem revolucionado o campo, trazendo uma série de benefícios que transformam o dia a dia dos produtores rurais. 

Não à toa, dados publicados pela Forbes mostram que a IA no mercado agrícola deve alcançar US$4,7 bilhões até 2028. Esse montante era de US$1,7 bilhão em 2023.

Com seu avanço cada vez mais dinâmico, a IA atua como uma aliada poderosa, capaz de otimizar processos e trazer inovação para o agronegócio. Confira algumas vantagens da tecnologia para o setor:

• Aumento da produtividade: com a IA, é possível analisar dados de campo em tempo real, o que agiliza a tomada de decisões e a torna mais assertiva;
• Melhoria na gestão da cadeia de suprimentos: a IA consegue prever tendências de mercado e flutuações de preços, o que permite uma otimização das suas estratégias de vendas e armazenamento;
• Monitoramento avançado de safra: sensores e drones equipados com IA podem inspecionar os campos continuamente para identificar problemas como pragas ou deficiências de nutrientes antes que se tornem críticos;
• Sustentabilidade ambiental: a inteligência artificial pode auxiliar na prática da agricultura de precisão, reduzindo o uso de insumos químicos e conservando água. Isso se traduz em um menor impacto ambiental e na promoção de práticas agrícolas mais verdes e sustentáveis;
• Redução de custos operacionais: com a análise de dados fornecida pela IA, é possível identificar com precisão quando e onde aplicar insumos, como fertilizantes. Isso garante um uso mais eficiente dos recursos, minimizando desperdícios e maximizando os resultados financeiros.

Quais são as aplicações da inteligência artificial na agricultura?

A cultura de dados é uma realidade de praticamente todo segmento de atuação. No entanto, processar dados dentro da lavoura é algo complexo demais para ser feito sem a ajuda de um sistema eficiente.

Por meio de redes instaladas no campo, é possível monitorar, em tempo real, desde operações mecanizadas até a quantidade de chuva que atinge cada setor. Também é possível fazer a rastreabilidade da produção de forma automatizada. 

Confira a seguir os pontos que mais sentem o impacto positivo da tecnologia na agricultura.

Agricultura de precisão

A agricultura de precisão é um grande exemplo das transformações e dos benefícios proporcionados pela inteligência artificial no agronegócio. 

Com o uso de drones e sensores equipados com IA, os agricultores podem monitorar a saúde do solo e das plantas de forma detalhada. 

Por exemplo, sistemas podem prever pragas antes que elas se espalhem, permitindo intervenções mais rápidas e localizadas.

Isso possibilita direcionar ações específicas em áreas críticas, bem como otimizar o uso de insumos, reduzir impactos ambientais e melhorar o rendimento geral da produção.

Monitoramento da lavoura

Uma dos maiores trunfos da agricultura digital é a possibilidade de fazer uma vistoria das plantações, baseando-se em imagens captadas por drones e em dados de sensores espalhados pela lavoura. 

O sistema consegue avaliar com precisão as a presença de pragas.

As armadilhas automáticas consistem em um aplicativo. Seus sensores ajudam o produtor a saber quando é necessária a aplicação de um defensivo agrícola. 

Esse combate precisa ser feito no momento certo e em locais específicos, controlando as pragas sem um gasto alto e com menor impacto no meio ambiente.

Outros tipos de ameaças também podem ser verificados. 

A técnica do machine learning consegue cruzar informações e padrões, identificando, por exemplo, que uma parte da lavoura demonstra uma baixa quantidade de nutrientes no solo ou ausência de água. Tudo bem antes que isso possa ser notado a olho nu.

Avaliação das safras

A aplicação da inteligência artificial no campo permite uma avaliação mais precisa das safras e, com isso, melhorar o planejamento do plantio e da colheita, maximizando a eficiência produtiva.

Ferramentas como câmeras equipadas com IA podem monitorar culturas em tempo real, identificando sinais de doenças ou estresse hídrico. 

Além disso, o uso de redes neurais permite identificar padrões de crescimento que seriam imperceptíveis a olho nu.

Com a análise de dados feita pela IA, também é possível ter uma previsibilidade sobre o rendimento da safra. Isso traz um panorama a longo prazo, que pode servir como base para compreender como alocar recursos financeiros, aumentar a produtividade e atingir objetivos específicos.

Previsão meteorológica

Em vez de contar somente com as previsões do tempo para a região em que trabalham, agricultores já têm acesso a predições de temperatura, vento, incidência solar e chuva. 

O sistema se baseia em dados locais das propriedades. Essa precisão das informações gera mais confiabilidade e dá mais segurança ao produtor.

Fica bem mais fácil saber exatamente em qual parte da lavoura é necessário reforçar a irrigação ou o uso de fertilizantes — um tipo de técnica que é comum na agricultura de precisão.

Acesso a métricas da produção

O uso de inteligência artificial na agricultura brasileira também facilita o acesso a métricas de produção, reunindo dados de diversas fontes em um painel centralizado e intuitivo. 

Sensores e dispositivos IoT conectados fornecem informações detalhadas sobre temas diversos, como o desempenho das máquinas, a umidade do solo e a qualidade do ar. 

A IA, por sua vez, organiza e interpreta esses dados, transformando-os em insights acionáveis. 

Por exemplo, sistemas inteligentes podem prever quando uma máquina precisa de manutenção e, com isso, evitar paradas não planejadas e reduzir custos operacionais. 

Isso oferece aos agricultores uma visão clara e abrangente de suas operações, desde o plantio até a colheita.

Veículos autônomos

Quando falamos de máquinas agrícolas, já existem protótipos de tratores telemáticos, ou seja, que possuem autodireção. Mas a inteligência artificial vai levar essa automação para outro patamar.

Esses veículos terão a capacidade de decidir interromper suas atividades em caso de chuva muito forte, por exemplo, mudando de rota e se encaminhando para um local mais apropriado. 

O processo é acompanhado de forma remota pelo produtor e seus colaboradores através do smartphone.

Com a capacidade de apontar ameaças a partir de padrões analisados em um banco de dados gigantesco, um veículo terrestre não-tripulado também é capaz de dosar com precisão a quantidade de defensivo em uma lavoura, sem nenhuma interferência humana direta.

Na mesma linha, colhedoras inteligentes de culturas perenes, como café ou laranja, podem transitar pela plantação e identificar os frutos maduros, descartando também aqueles que já apodreceram ou apresentam algum tipo de irregularidade.

Tendências e desafios da inteligência artificial na agricultura

A inteligência artificial vem se desenvolvendo desde 1955, quando o professor de matemática John McCarthy, da Dartmouth College, apresentou seu conceito na universidade estadunidense. 

Nos últimos vinte anos, porém, seu crescimento foi exponencial e a expectativa é que esse processo acelere cada vez mais. 

Para estabelecer um diálogo franco com o ambiente rural, a inteligência artificial ainda tem que enfrentar alguns desafios pelo caminho. 

O obstáculo principal é a quantidade de variáveis que envolvem o campo. Os imprevistos que a natureza proporciona ainda estão fora do controle humano.

Além de exigir uma capacidade computacional gigante para calcular probabilidades, as incertezas da agricultura serão melhor controladas quando as máquinas obtiverem mais experiência prática, construindo bases de dados confiáveis e aprimorando suas técnicas de aprendizado.

É importante frisar que a  agricultura 4.0 não é um assunto para o futuro. Além das aplicações que já existem hoje, a inteligência artificial se renova a cada dia e pode trazer inúmeros benefícios para a agricultura, como os que citamos ao longo deste conteúdo.

Por isso, observa-se uma adoção cada vez maior da tecnologia no campo. Segundo dados do Índice Transformação Digital no Brasil 2024, 36% das empresas do agronegócio já usam IA, percentual que fica acima da média geral avaliada pela pesquisa (de 20%).

No entanto, a pesquisa identificou alguns desafios para a digitalização dos processos. O principal é a estrutura e a cultura organizacional, destacada por 73% dos entrevistados. 

Para 42% das empresas, a maior dificuldade é identificar como a digitalização pode ser integrada de maneira estratégica em suas operações. Esse percentual é quase duas vezes maior que a média geral, de 22%.  

Outros desafios incluem:

• Conectividade no meio rural: a ausência de acesso à internet e a limitação na implementação de redes 5G, mais rápidas e de melhor alcance,ainda dificultam a adoção de tecnologias avançadas no campo, especialmente em áreas mais afastadas;
• Custos iniciais de implementação: a instalação de sistemas de inteligência artificial, como sensores, drones e software especializados, pode demandar investimentos altos, o que dificulta o acesso à tecnologia para pequenos e médios agricultores;
• Resistência inicial de pequenos produtores: muitos produtores menores hesitam em adotar IA devido aos custos iniciais e à falta de conhecimento sobre os benefícios que a tecnologia pode oferecer.

Sistema Agrícola da TOTVS

O sistema agrícola da TOTVS integra tecnologia de ponta e inteligência artificial para atender às demandas do agronegócio moderno. 

A plataforma conta com funcionalidades voltadas para o planejamento, monitoramento e gestão eficiente das operações agrícolas. 

Com recursos como integração de dados em tempo real, rastreabilidade completa e gestão de custos, ela permite decisões estratégicas mais rápidas e precisas, além de auxiliar no controle de insumos e no monitoramento das safras.

Conheça o sistema agrícola da TOTVS e ganhe eficiência de ponta a ponta na sua produção.

Conclusão

Como vimos, a inteligência artificial está transformando a agricultura ao introduzir tecnologias que aumentam a eficiência, a produtividade e a sustentabilidade no campo.

Do plantio à colheita, a IA oferece oportunidades cada vez mais amplas para o setor. Por isso, investir em soluções tecnológicas é essencial para se manter competitivo em um mercado exigente e dinâmico. 

Além disso, a adoção de ferramentas integradas, como os sistemas da TOTVS, permite uma gestão mais inteligente e decisões baseadas em dados reais, garantindo resultados consistentes e sustentabilidade para o agronegócio do futuro.

Para entender como impulsionar ainda mais a produtividade na sua produção com o apoio da tecnologia, leia também nosso conteúdo sobre georreferenciamento.