A revolução digital tem impactado diversos setores econômicos, automatizando e agilizando processos. A inteligência artificial na construção civil integra essa revolução, trazendo inovação e transformando de maneira significativa o modo como se planeja, projeta e executa obras.
Mas quais são os usos práticos da IA na construção civil, e como eles podem ser aplicados na vida cotidiana dos gestores e engenheiros?
Neste artigo, exploramos os principais usos da IA no setor, destacando suas vantagens, desafios e mostrando como essas inovações podem ser integradas à rotina de empresas e profissionais.
Continue no artigo e tenha uma ótima leitura!
Um panorama sobre a Inteligência Artificial na construção civil
A integração da Inteligência Artificial na construção civil é um fenômeno relativamente recente, mas que já demonstra significativo potencial para melhorar a eficiência e a qualidade dos processos construtivos.
Neste cenário, a crescente complexidade dos projetos, a necessidade de gerir grandes equipes e a pressão por prazos mais curtos tornam a adoção da IA não apenas desejável, mas inevitável.
De maneira geral, o emprego da Inteligência Artificial em setores produtivos da economia pode ser entendido como a utilização de algoritmos, recursos e ferramentas capazes de aprender e executar tarefas antes realizadas por seres humanos, apresentando o benefício de processar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão.
Na construção civil, a inteligência artificial se torna uma aliada poderosa para enfrentar desafios como a gestão de custos, IA para orçamento de obras, o planejamento logístico e a segurança operacional.
Além disso, a IA também facilita a automatização de processos, podendo transformar dados brutos em insights valiosos, impactando a maneira como decisões estratégicas são tomadas.
Como usar a Inteligência Artificial na construção civil?
Confira a seguir como usar a Inteligência Artificial na construção civil, considerando aspectos que abarcam desde a gestão de obras até a simulação de projetos e redução de custos.
Gestão de obras
Na gestão de obras, a IA pode otimizar a alocação de recursos, garantir o cumprimento dos prazos e reduzir custos.
Softwares especializados utilizam dados previamente acumulados, analisando-os de modo a prever potenciais atrasos e propor soluções proativas, como a reatribuição de tarefas ou ajustes no cronograma.
Por exemplo, algoritmos podem identificar padrões em grandes volumes de dados do projeto e revelar tendências que, pela quantidade massiva de informações analisadas, um gestor talvez não perceberia, como o impacto climático nas entregas de materiais.
A previsão de necessidades futuras também é uma vantagem importante. Suponha que um gestor precise garantir que todos os materiais estejam no canteiro de obras na hora certa. A IA pode responder em tempo real sobre quando e quanto material será necessário.
Construções inteligentes
Sistemas inteligentes, de IoT associado à IA, são capazes de ajustar iluminação, ventilação e até a temperatura, utilizando sensores que coletam dados em tempo real sobre a ocupação dos espaços.
Imagine um escritório inteligente em que as luzes se apagam automaticamente em salas desocupadas ou o ar-condicionado se ajusta com base no número de pessoas presentes. Ou seja, exemplos de construções que economizam energia e melhoram o conforto dos ocupantes.
Além disso, construções inteligentes podem comunicar-se com sistemas de infraestrutura urbana, como redes elétricas e de transportes, para otimizar a distribuição de energia e reduzir o congestionamento.
Análise de dados
Um dos recursos mais poderosos da Inteligência Artificial na construção civil é a sua capacidade de analisar grandes volumes de dados de maneira ágil e rápida. Nos projetos de construção, essa análise pode incluir dados de segurança, desempenho do trabalho e estado dos equipamentos.
Por exemplo, câmeras de vigilância equipadas com IA podem identificar riscos de segurança antes que se tornem incidentes, analisando imagens em tempo real para detectar comportamentos anômalos ou equipamentos fora de posição.
Essa análise proativa permite que gestores de obra façam intervenções rápidas para evitar acidentes ou atrasos, sendo que essa predição de problemas potenciais é um diferencial valioso em projetos complexos.
Gestão de riscos
As atividades da construção civil apresentam, de maneira inerente, riscos associados. Neste cenário, as ferramentas de IA podem identificar e mitigar riscos potenciais antes mesmo de sua ocorrência, analisando dados de projetos anteriores para prever problemas futuros.
Por exemplo, algoritmos podem avaliar padrões de acidentes ocupacionais em canteiros anteriores para prever e evitar situações perigosas nos atuais.
Além disso, a IA pode ajudar na detecção precoce de falhas estruturais em edifícios, isso possibilita que engenheiros tomem medidas preventivas, garantindo a segurança dos ocupantes e a durabilidade das estruturas.
Simulação de projetos
Por meio de simulações, a Inteligência Artificial na construção civil permite que engenheiros e arquitetos visualizem o resultado final de uma construção antes mesmo de começar.
Modelos em 3D integrados com IA, como a metodologia BIM (Building Information Modeling) podem ajustar detalhes de design em tempo real, permitindo que mudanças sejam feitas durante a fase de planejamento sem custos adicionais.
Simulações dinâmicas oferecem uma visão aprofundada de como uma estrutura reagirá sob diferentes condições, como movimentação do solo ou ventos fortes. Isto otimiza o design e garante sua resiliência, resultando em segurança e economia de recursos, uma vez que possíveis falhas são corrigidas previamente.
Desafios da IA na construção civil
A aplicação da Inteligência Artificial na construção civil oferece soluções transformadoras, mas enfrenta desafios. Entre os principais obstáculos estão a resistência à adoção de tecnologias inovadoras e a necessidade de profissionais e mão de obra capacitada para operar sistemas em IA.
Por um lado, a construção civil, assim como outros campos e atividades econômicas consolidadas, pode apresentar resistências de ordem cultural à implementação de novos processos, recursos e ferramentas especializadas.
Por outro lado, os ganhos objetivos em agilidade, automação de processos, previsibilidade e gestão eficiente sublinham a integração da IA com os sistemas já adotados no cotidiano das obras.
Como vimos anteriormente, um exemplo concreto do uso da IA é o monitoramento de segurança por câmeras inteligentes, capazes de identificar riscos em tempo real.
No entanto, apesar de sua eficiência, a implementação destes sistemas também exige infraestrutura, integração de dados e capacitação específica. Ou seja, demandando um ecossistema estruturado.
Para superar esses desafios, uma das estratégias é a execução de projetos-piloto que evidenciem benefícios mensuráveis, como a redução de atrasos e custos operacionais. Além disso, investimentos em capacitação técnica são fundamentais, assegurando que os profissionais estejam preparados para operar novas tecnologias.
Desse modo, estabelecer parcerias com fornecedores especializados viabiliza a implementação da Inteligência Artificial na construção civil, reduzindo barreiras financeiras e potenciais necessidades de adaptação.
TOTVS Construção Obras e Projetos
A TOTVS oferece um sistema especializado para o setor da construção, projetado para reduzir custos e otimizar a operação de construtoras e incorporadoras de todos os portes.
O sistema TOTVS Construção Obras e Projetos atende construtoras, contemplando aspectos desde o orçamento e planejamento até a execução e monitoramento detalhado das obras, e incorporadoras, abrangendo da análise de viabilidade à gestão de recebíveis e toda a retaguarda da operação.
Entre as funcionalidades do sistema, há integração por Inteligência Artificial com as informações do canteiro de obras, possibilitando o domínio, em tempo real, de todo o gerenciamento da obra.
Desse modo, possibilitando o controle de prazos, custos, contratos e documentação, com aplicativos que facilitam apontamentos ágeis e estruturados, mesmo sem internet.
A confiabilidade e eficiência do sistema TOTVS Construção Obras e Projetos já conquistou grandes construtoras no Brasil, consolidando a TOTVS como parceira estratégica para a transformação digital na construção.
Conclusão
A Inteligência Artificial está pronta para desempenhar um papel transformador na construção civil, desde a melhoria na gestão de obras até a criação de ambientes totalmente integrados e inteligentes.
Com sua capacidade de processar dados complexos rapidamente, prever problemas e otimizar recursos, a Inteligência Artificial na construção civil oferece soluções práticas para muitos dos desafios enfrentados atualmente no setor.
Portanto, as empresas que desejam se manter competitivas devem considerar a integração da IA em suas estratégias de crescimento, garantindo que seus métodos e soluções estejam alinhados com as exigências atuais e futuras.
Gostou do artigo? Aproveite e saiba também sobre o Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil.
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