Inteligência Artificial na Indústria: como funciona a aplicação?

A aplicação da Inteligência Artificial na indústria vem otimizando cada vez mais os seus resultados. Novas demandas surgem na tentativa de atingir o seu grau máximo de eficiência.

O próprio conceito de Inteligência Artificial tornou-se amplo e é usado para falar sobre deep e machine learning, análises preditivas, realidade aumentada, robótica, softwares de diagnóstico de desempenho e muitos outros. Então, como saber o impacto de cada uma dessas aplicações na operação da fábrica?

Neste post, trazemos informações que podem esclarecer essa e outras dúvidas fundamentais sobre o impacto da automatização na indústria por meio da Inteligência Artificial. Confira!

Quais são os benefícios da Inteligência Artificial (IA) para as indústrias?

O Tractica Intelligence Market Forecast de 2016 traz uma definição interessante para a IA. Segundo o relatório, tais tecnologias são desenvolvidas para darem aos computadores e às máquinas habilidades humanas como audição, visão, capacidade de raciocínio e aprendizagem de forma mais acurada e ágil.

Sendo assim, a potencialização dessas habilidades podem contribuir de diversas maneiras para a operação das indústrias.

Criação de ambientes de trabalho mais seguros

Máquinas podem suportar condições extremas que seriam prejudiciais para a saúde dos funcionários de uma indústria, mesmo que os seus efeitos fossem perceptíveis apenas em longo prazo. Câmeras de resfriamento, processos químicos e gerenciamento de materiais explosivos, por exemplo, podem ser realizados quase integralmente por meio da automatização.

Etapas que obrigatoriamente exigem a intervenção de especialistas também podem ser realizadas de forma mais segura, com o uso de tecnologias IA com alertas de segurança, que apontam a necessidade de realização de manutenções e relatórios de desempenho em tempo real, indicando as melhores medidas a serem tomadas.

Aumento da produtividade

Com procedimentos inteiros realizados por máquinas capazes de tomarem decisões baseadas em dados, a agilidade e o aumento da produtividade são consequências naturais.

O investimento na modernização dos processos da indústria rapidamente é compensado com os melhores resultados na produção.

Redução de custos

Esses bons resultados, inclusive, também são confirmados pela redução dos custos operacionais. As novas tecnologias são desenvolvidas para trabalharem utilizando a menor quantidade de recursos possíveis, seja em termos de matéria-prima, seja de consumo energético.

Aliás, esse é outro ponto da redução dos custos: a mitigação de erros e de desperdícios da operação.

Como entender o impacto da Inteligência Artificial na indústria?

Esses benefícios, que não são os únicos, deixam claro que a indústria recebe um impacto extremamente positivo com a utilização da Inteligência Artificial em seus processos. Contudo, isso não fica restrito aos valores numéricos. Também é possível apontar:

• aumento da qualidade dos produtos e serviços, já que a Inteligência Artificial diminui os erros de execução, e, posteriormente, usa os dados da operação para analisar o seu desempenho e fazer melhorias;
• resposta ágil às novas demandas do mercado, considerando que as necessidades e os interesses dos consumidores estão mudando com uma grande velocidade;
• mudança da relação de trabalho e das responsabilidades dos profissionais, que serão cada vez mais qualificados para funções de design, gestão e programação das novas tecnologias;
• novos produtos e serviços mais eficazes, já que o desenvolvimento também poderá ser amparado pela Inteligência Artificial para avaliar os designs propostos, identificar as variáveis de material, os pontos fracos para serem melhorados, e ainda, a possibilidade de usar a realidade aumentada para fazer testes antes de efetivamente colocar em produção.

Como a IA auxilia na automatização de processos?

Alguns especialistas nomeiam a junção da Inteligência Artificial e das tecnologias de automação como Intelligence Robotic Process Automation, ou Inteligência Automatizada. Assim, alguns componentes da IA são utilizados para dar apoio a automatização. Veja mais a seguir.

Reconhecimento de padrões

A Inteligência Artificial permite que a máquina identifique um padrão previamente estabelecido em seu banco de dados e que aponte a necessidade de diferentes intervenções ou valide uma informação, como a de acesso.

Soluções que indiquem a necessidade de manutenções preventivas ou emergenciais, por exemplo, usam o banco de dados para identificar o momento em que uma parada estratégica é mandatória ou que as referências do bom funcionamento do processo está fora do recomendado.

Tomando decisões

O machine learning permite que as decisões tomadas pela automação sejam aprendidas e reutilizadas em ações futuras, aumentando a sua agilidade de processamento.

A operação não precisa mais ser interrompida para que as soluções sejam dadas. Na verdade, considerando as informações e os padrões que antecederam problemas anteriores, as máquinas potencializadas com Inteligência Artificial consideram as variáveis e propõem soluções que evitem ocorrências similares.

Fazendo análise de dados

Portanto, analisando os dados, é possível fazer com que o maquinário atinja o máximo de sua eficiência, sem comprometer o seu tempo de vida útil. O Big Data e a sua utilização para otimizar as funções automatizadas da indústria permitem o seu melhor aproveitamento e execução.

Quais são as principais aplicações da Inteligência Artificial na automatização de processos?

Ao abordar as aplicações da Inteligência Artificial, é impossível não mencionar a Internet of Things (IoT), ou de forma mais específica para o tema, Industrial Internet of Things (IIoT) (conhecida em português como Internet das Coisas Industrial).

O conceito de IoT já é amplamente conhecido: é a possibilidade de conectar elementos da infraestrutura para que haja uma troca de dados e comandos. No caso da IIoT, uma camada crítica é adicionada à cadeia produtiva, o que permite até mesmo a conexão com fornecedores e a análise do desempenho de suas matérias-primas.

Um dos recursos que contribui para o compartilhamento de dados é o sistema de gestão (ERP), que permite a união dos dados administrativos e financeiros com os da operação.

Também é necessário citar a Indústria 4.0, os processos de digitalização do negócio que garantem a coleta de dados que antes eram perdidos, a mitigação dos riscos em tomadas de decisão, a otimização das operações, o ganho de agilidade e muito mais.

Porém, a verdade é que cada setor da indústria recebe contribuições da Inteligência Artificial de uma maneira diferente. Empresas com forte estrutura de logística e estoque, por exemplo, podem se beneficiar da Inteligência Artificial para identificação e controle da demanda.

Indústrias com cadeias produtivas que têm diversos maquinários, como é o caso da automobilística, também percebem grandes efeitos com o uso da análise preditiva para identificar a necessidade de manutenções em suas máquinas.

A Inteligência Artificial na indústria ainda reserva algumas novidades para o futuro. Os seus resultados serão cada vez mais expressivos, assim como as aplicações e interações com as demais soluções tecnológicas do seu negócio.

A associação da IA com a automação é igualmente evidente e pode trazer ainda muitas soluções para os negócios. Quer conhecer algumas inovações que já fazem parte desse cenário? Então, leia mais sobre as tecnologias que estão sendo empregadas na indústria!