Business Intelligence: o que é, vantagens e onde usar

O business intelligence é responsável por utilizar estrategicamente dados nas organizações a partir da coleta, tratamento e análise de todo e qualquer tipo de informação relevante, possibilitando as melhores decisões para os negócios.

Cada processo, atividade, rotina e forma de comunicação podem ser trabalhados para alcançar melhores resultados e obter maior vantagem competitiva – um passo além para as empresas se reinventarem, tanto interna como externamente.

Se você quer entender melhor o que é BI e como ele é fundamental na gestão, continue com a leitura deste artigo e descubra!

O que é Business Intelligence ou BI?

O BI – Business Intelligence, ou Inteligência de Negócios – consiste na coleta, armazenamento, tratamento, análise e aplicação de dados, que são essenciais para tomadas de decisões mais assertivas.

De acordo com o Glossário de Termos da Gartner, o BI é “um termo abrangente que inclui os aplicativos, infraestrutura e ferramentas, e as melhores práticas que permitem o acesso e a análise de informações para melhorar e otimizar decisões e desempenho”.

Hoje, é um conceito extremamente importante para definir uma estratégia e montar um plano de ação. Isso porque ele proporciona insights e descobertas sobre qualquer assunto referente ao negócio, que podem ser aplicáveis no dia a dia.

Vale ressaltar que a inteligência de negócios não se trata de uma tecnologia, muito embora ferramentas, softwares e soluções inovadoras possam compor o processo.

Como processo, busca transformar e ressignificar o grande volume de informações sobre um tópico relacionado ao negócio.

Assim, com leitura aprofundada dos dados, suas variações, características e histórico, busca-se encontrar a inteligência acionável.

Ou seja, insights que se transformem, aí sim, em inteligência para então serem aplicados na empresa em suas diversas frentes — e em especial ao planejamento estratégico.

Qual é o principal objetivo do business intelligence?

O principal objetivo do BI é fazer com que as empresas tomem decisões de modo mais assertivo. Com base em informações — internas e externas — os negócios podem direcionar seu planejamento estratégico sem depender da “tentativa e erro”.

Assim, com acesso a uma base de dados e com auxílio de ferramentas tecnológicas, é possível conhecer melhor cada frente de negócio e, a partir disso, conquistar vantagem competitiva no mercado.

Ou seja, sua empresa passa a atuar baseada em inteligência assertiva, uma realidade onde nem todas as decisões são holísticas, mas fruto de uma leitura analítica do mercado.

O resultado? Crescimento e desenvolvimento geral, mas especialmente financeiro.

Como funciona o Business Intelligence?

Por mais complexo que possa parecer, o Business Intelligence é dividido em quatro etapas, classificadas como: coleta, análise, compartilhamento e monitoramento.

A informação por si só não gera nenhum valor para as empresas, por isso essa organização estratégica faz a diferença no fluxo dos processos e, consequentemente, nos resultados alcançados.

Vamos conferir cada uma das quatro etapas da inteligência de negócios mais de perto.

Etapa 1: Coleta de dados

Na coleta de dados, é determinado qual tipo de informação é útil para o negócio, e qual objetivo se deseja alcançar.

A fim de analisar e entender quais estratégias devem ser adotadas para aumentar receita, os dados coletados virão de investimentos, vendas e custos de produção, por exemplo.

É nessa fase que acontece também a limpeza de base de dados para selecionar o que de fato é interessante de acordo com o objetivo do estudo.

Além disso, se você deseja melhorar sua comunicação e alinhar a postura da marca em relação à expectativa do público, é necessário coletar dados e histórico de interações com clientes, seja os de redes sociais, comentários em publicações do site, SAC, etc. 

Etapa 2: Análise de dados

Uma vez feita a coleta das informações, é hora de definir as métricas responsáveis por interpretá-las.

Também é estabelecida a organização dos dados, que facilita a visualização e a comparação.

Além do mais, os relatórios ficam disponíveis em dashboards, disponibilizados para consultas e atualizações sempre que necessário. 

Etapa 3: Compartilhamento de informações

Determinadas informações interessam os setores específicos da empresa. Portanto, os relatórios devem ser encaminhados às suas respectivas áreas correspondentes, para que gestores e colaboradores possam trocar ideias e tomar as melhores decisões.

Etapa 4: Monitoramento de resultados

Os resultados e os insights trazidos pelo processamento de dados devem contar com constante monitoramento e revisão, buscando, acima de tudo, novas fontes de dados, que estejam alinhadas à movimentação do mercado, do público e da própria organização.

Em quais áreas o Business Intelligence pode ser implementado?

Uma das principais vantagens do business intelligence é que toda e qualquer organização pode utilizar os dados para transformar suas operações.

Do atendimento à operação, do administrativo ao suporte técnico: o ideal é entender em quais pilares organizacionais sua empresa mais sente falta de direcionamento e buscar objetivos específicos, como produtividade, redução de custos ou benchmarking, por exemplo. 

Assim, é possível encontrar ferramentas específicas ou plataformas amplas que possuam os recursos analíticos necessários para ajudar na melhoria dos processos.

Na área de vendas, uma empresa de varejo pode utilizar o BI para compreender dados de vendas que indiquem tendências de comportamento de compra do cliente.

Usando essas informações, é possível antecipar uma necessidade ou objeção dos clientes e fazer um ajuste no preço do produto, por exemplo.

Já na logística, você pode monitorar de perto os processos, conseguindo diagnosticar a formação de gargalos produtivos e resolvê-los antes que se tornem um problema.

Na produção, uma empresa que busca melhorar os índices de produtividade do chão de fábrica pode utilizar uma ferramenta de BI para integrar dados de cada setor e, com isso, garantir o acesso a informações aprofundadas sobre as etapas de qualquer projeto.

Exemplos de BI

O BI pode ser aplicado em várias áreas, sempre com esse intuito de utilizar dados para embasar decisões estratégicas.

Desde que as empresas começaram a aplicar o conceito, muitos cases de sucesso se destacaram no mercado. Confira alguns exemplos de marcas que trabalharam a inteligência de negócios de maneira eficiente.

Walmart

Por meio da Business Intelligence, o Walmart transforma dados em informações e insights para impulsionar seu negócio.

A empresa adota práticas de análise preditiva para antecipar as necessidades dos clientes e ajustar seus estoques, evitando perdas e garantindo a disponibilidade de produtos.

Ao otimizar a cadeia de suprimentos, o Walmart encontra as rotas e fornecedores mais eficientes, reduzindo custos.

Com uma visão mais profunda do comportamento dos consumidores, a empresa personaliza suas ofertas, tornando a experiência de compra mais atrativa e aumentando a fidelização dos clientes.

Amazon

A Amazon utiliza Business Intelligence para personalizar recomendações, gerenciar inventário, segmentar clientes e otimizar preços.

A recomendação de produtos é baseada no comportamento e histórico de compras dos clientes, melhorando a experiência de compra.

Em inventário, a empresa prevê demanda e ajusta níveis de estoque em tempo real, especialmente em picos como Black Friday, garantindo disponibilidade sem excessos.

A segmentação de clientes permite campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes, enquanto a precificação dinâmica, ajustada conforme dados de concorrentes, mantém sua competitividade.

Além disso, o BI auxilia na detecção de fraudes, protegendo a plataforma e a confiança dos clientes.

IKEA

Por sua vez, a IKEA utiliza o BI com objetivo de otimização de operações e expansão de mercados.

No gerenciamento de inventário, BI permite analisar dados de vendas e preferências regionais, garantindo que produtos populares estejam disponíveis e minimizando o estoque em excesso.

Por exemplo, o uso de Radio-Frequency Identification (RFID) permite à IKEA monitorar os movimentos de estoque em tempo real, aumentando a precisão nas reposições.

Além disso, o uso do BI também auxilia o processo de expansão de mercado, ampliando o entendimento sobre as preferências locais, como móveis compactos em regiões urbanas.

Do mesmo modo, a solução também é adotada na definição de preços e desenvolvimento de produtos, a análise de tendências orienta ajustes que mantêm a IKEA competitiva e inovadora.

7 motivos para investirem em Business Intelligence

Uma decisão errada pode representar um grande risco para sua organização. Nesse sentido, não seria ideal correr menos riscos e garantir resultados positivos para sua empresa?

O business intelligence é um forte aliado ao transformar um volume alto de informações em vantagens para o desenvolvimento do negócio.

Os sistemas de BI são acompanhados por softwares que eliminam gargalos em processos normalmente executados manualmente, como registros de informações, arquivamento de documentos, duplicação de dados e números desatualizados, por exemplo.

Toda a inteligência levantada é monitorada e avaliada com métricas e indicadores confiáveis.

Em outras palavras, com a análise de histórico, é possível ter ampla noção sobre decisões futuras, prevendo cenários e identificando oportunidades. 

Também é possível identificar novos nichos de mercado, e sair na frente da concorrência ao atender dores de consumidores, rever parcerias e se adaptar com mais facilidade às mudanças da economia.

Entre outros benefícios trazidos por esse processo, é possível apontar:

• Auxílio na tomada de decisões: permite comparar dados e gerar relatórios detalhados, fornecendo uma visão clara e precisa dos cenários analisados. Isso ajuda a tomar decisões embasadas, com riscos controlados e maior previsibilidade.
• Vantagem competitiva no mercado: com insights sobre processos internos e percepções dos clientes, BI possibilita entender tendências e ações da concorrência. Essa visão ampla ajuda a antecipar-se ao mercado, criando uma vantagem competitiva estratégica para a empresa.
•  Melhoria nos processos internos: a análise de Business Intelligence permite que a empresa identifique e corrija falhas operacionais. Assim, as operações tornam-se mais eficientes, resultando em melhorias de curto prazo que beneficiam a estrutura e os resultados gerais do negócio.
•  Apresentação de dados sobre o comportamento do consumidor: oferece um panorama completo do perfil dos consumidores, permitindo mapear tendências e identificar dificuldades no processo de compra. Esses insights são essenciais para aprimorar a Customer Experience.
•  Identificação de oportunidades: possibilita uma análise detalhada do mercado, ajudando a empresa a enxergar oportunidades de crescimento e melhoria. Dessa forma, é possível diferenciar-se da concorrência e impulsionar resultados positivos.
•  Aumento da lucratividade: decisões baseadas em BI são mais assertivas, o que evita erros e reduz custos desnecessários. Com processos otimizados, a empresa diminui retrabalho e aumenta a margem de lucro, tornando a operação mais rentável.
•  Prevenção de falhas: auxilia na padronização e otimização dos processos produtivos, tornando-os mais eficientes e menos propensos a erros. A análise constante permite reduzir falhas, aprimorando a produtividade em todos os setores da empresa.

4 dicas para implementar o Business Intelligence na sua empresa 

O business intelligence é um tema que atrai o interesse de qualquer gestor que deseja desenvolver o próprio negócio. No entanto, por onde começar a aplicá-lo na empresa?

Abaixo, separamos 4 dicas que podem ajudar no início do processo!

Defina os objetivos de seu negócio 

Lembra que anteriormente falamos sobre a importância de entender os objetivos do negócio para então adotar o BI?

Se trata exatamente disso: descobrir o que sua empresa necessita na esfera estratégica (crescimento, redução de custos, maior market share, etc), para então saber como conduzir o BI!

Um setor de produção pode notar uma demora no tempo de fábrica do projeto, por exemplo. Nesse caso, o objetivo de uma solução de inteligência seria exatamente entender o motivo que resulta em um fluxo mais lento.

Estabeleça os KPIs

Agora, você deve entender os indicadores-chave de desempenho para alcançar esses objetivos e estabelecê-los como meta no planejamento estratégico.

Vamos trazer o caso da demora na produção mais uma vez: com o objetivo definido, é possível definir as métricas corretas para avaliar a situação, como a métrica de manutenção, por exemplo.

A partir disso, a coleta e análise de dados qualificados pode focar na execução do projeto e no nível de prontidão dos técnicos da fábrica. Com isso, os gestores podem traçar planos de ação para solucionar o problema mais rapidamente. 

Escolha uma ferramenta 

Não há Business Intelligence sem uma ferramenta tecnológica que possibilite integrar áreas, dados e ainda entregar todo potencial analítico que o tema exige.

Por isso, busque por opções realmente completas, que sejam destaque no mercado e se adequem às necessidades da sua empresa.

Engaje a equipe 

Por fim, traga a equipe junto no processo de implementação.

Eduque-os sobre o assunto e fale da importância do fluxo de dados para que o negócio — e o trabalho de cada uma — se desenvolva e melhore!

Tendências de BI para os próximos anos

Não pense que o business intelligence se manterá igual. 

Na verdade, é um tema em constante evolução e extremamente influenciado pelas mudanças de mercado, dos consumidores e da concorrência.

Tudo influencia sua Inteligência de Negócios, por isso é importante manter os olhos abertos. 

Confira 6 das principais tendências que podem impactar sua prática:

• Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: a IA e o aprendizado de máquina estão transformando o Business Intelligence, permitindo a análise de grandes volumes de dados complexos. Técnicas avançadas como deep learning e processamento de linguagem natural (NLP) são usadas para analisar dados textuais, visuais e de áudio, revelando insights mais precisos e detalhados sobre o negócio.

•  Storytelling de dados e visualização: a capacidade de comunicar insights de forma clara é crucial para o sucesso do BI. O storytelling de dados e a visualização interativa ajudam a transformar informações complexas em narrativas acessíveis, permitindo que os usuários explorem dados intuitivamente e descubram novos insights por conta própria.

•  Nuvem e arquiteturas modernas: a adoção da nuvem oferece escalabilidade, flexibilidade e baixo custo para soluções de BI. Arquiteturas modernas, como serverless e containers, simplificam o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de BI, permitindo que as empresas acessem e analisem dados de qualquer lugar, a qualquer momento.

•  Análises preditivas, prescritivas e causais: o BI está se expandindo para incluir não apenas previsões de tendências futuras, mas também a análise das causas das ocorrências e recomendações específicas de ações. A análise causal e prescritiva oferece uma compreensão mais profunda das relações entre variáveis e sugere as melhores ações a serem tomadas.

•  Integração de superapps e plataformas de baixo código: superapps estão reunindo várias funcionalidades em uma única plataforma. O BI desempenha um papel importante na personalização da experiência do usuário, enquanto as plataformas de baixo código estão democratizando o acesso a soluções de BI, permitindo que mais pessoas criem e usem ferramentas de análise de dados.

•  Novas tendências a serem monitoradas: além das tendências principais, outras inovações estão ganhando destaque, como a ética em IA, que aborda questões sobre privacidade e viés algorítmico; gêmeos digitais, que simulam objetos e sistemas físicos para otimizar processos; Internet das Coisas (IoT), gerando dados valiosos para monitoramento de equipamentos e sistemas; e governança de dados, fundamental para garantir a qualidade, segurança e conformidade no uso de dados no BI.

Ferramenta para Business Intelligence: conheça o BI da TOTVS 

Após entender os objetivos do seu negócio, é preciso buscar a ferramenta para business intelligence que mais se adeque à sua empresa. Esse é o momento de conhecer TOTVS Analytics.

Com recursos incríveis, essa é uma plataforma completa para análise de dados de mercado, do seu negócio e dos consumidores.

O sistema conta com dashboard e indicadores que facilitam o entendimento sobre a atuação da sua empresa, além de permitir a extração de insights riquíssimos que vão ajudar a direcionar as decisões do seu negócio.

A plataforma ajuda sua empresa a integrar dados, explorar o potencial do Big Data, processar informações, gerenciar a entrada de insights e realizar toda governança para maior proteção das informações.

Além disso, é integrável com diversos ERPs do mercado (e claro, com toda suíte de soluções TOTVS), além de ser hospedado na nuvem e com app mobile.

Explore as possibilidades do BI da TOTVS para a sua empresa e garanta melhores resultados com decisões mais estratégicas

Conclusão

Ao longo deste conteúdo explicamos o que é o Business Intelligence e sua importância para as organizações, além de apresentar as principais vantagens em adotá-lo e como se dá o seu funcionamento e aplicação na prática.

Entender o conceito e, principalmente, sua estrutura organizacional é uma prioridade para as empresas que desejam manter-se competitivas no mercado.

Independente do tamanho ou setor de atuação, as organizações precisam se adaptar às mudanças de comportamento do mercado e a inteligência de negócios é uma grande aliada nesse processo. 

Se você gostou deste artigo, confira agora como o BI dashboard pode fazer total diferença para sua empresa.

Perguntas Frequentes sobre Business Intelligence (BI)

Qual o objetivo do Business Intelligence?

O principal objetivo do Business Intelligence é ajudar empresas na melhor tomada de decisões com foco em dados para ações corporativas mais assertivas. Com base em informações — internas e externas — o negócio direciona seu planejamento estratégico, sem depender da “tentativa e erro”.

Como funciona o Business Intelligence?

O processo de Business Intelligence é contínuo e sempre atento à tendências e rupturas de mercado. No dia a dia, sua composição é dividida em algumas etapas. São elas: coleta, análise, compartilhamento e monitoramento.

Diferenças entre BI e Big Data?

O Business Intelligence busca a partir da análise de dados uma ou mais respostas para questões relacionadas à empresa ou ao modelo de negócio. Já o big data é uma grande massa de dados deixados por usuários e clientes em contato a diferentes plataformas.